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| Registros recuperados : 14 | |
| 7. |  | SCHULTZ, B.; IMMITZER, M.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D. A.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Self-guided segmentation and classification of multi-temporal landsat 8 images for crop type mapping in southeastern Brazil. Remote Sensing, Basel, v. 7, n. 11, p. 14482-14508, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 9. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 10. | | SANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 11. | | PRUDENTE, V. H. R.; SKAKUN, S.; OLDONI, L. V.; XAUD, H. A. M.; XAUD, M. R.; ADAMI, M.; SANCHES, I. D. A. Multisensor approach to land use and land cover mapping in Brazilian Amazon. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 189, p. 95-109, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 12. | | DUFT, D. G.; SANCHES, G. M.; LUCIANO, A. C. S.; MONTIBELLER, B.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖLLN, O. T. Identificação de fechamento de dossel de cana-de-açúcar através de imagens de VANT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 5998-6005.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 13. | | CHEN, Y.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; DUTRA, L. V.; SANCHES, I. D. A.; SILVA, R. F. B. da; HUANG, J.; LUIZ, A. J. B.; OLIVEIRA, M. A. F. de. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 69, p. 133-147, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 14. | | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/08/2017 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. |
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Afiliação: |
BRUNO MONTIBELLER, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KÖRTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO, INPE; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE. |
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Título: |
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status. |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163110/1/2017-023.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aProcessamento de imagens
653 $aReconhecimento de padrões
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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